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深度学习 污染检测

小目标难检测原因

目标检测——深度学习下的小目标检测(检测难的原因和Tricks)

主要就是有降采样,细节信息会丢失

有浏览过类似金字塔结构的多尺度网络,后续可以深入了解

个人想法

大的污染可以通过经典的深度网络结构识别

小颗粒则不行,因为CNN网络一般都有降采样的过程,所以不能通过常规网络获取到小颗粒的位置

打补丁

1.限制网络的输入到很小的视野,即模型的输入就是只有30x30大小,直接用两个全连接层获取颗粒信息 甚至通过回归直接计算颗粒大小

2.通过人为设计的特征提取方法,统计出视野内的特征,初步判断该视野内是否有小颗粒

参考

目标检测——深度学习下的小目标检测(检测难的原因和Tricks)