虽然经常会用到Python，也写过小规模的项目。但是对Python这门语言未形成一个成体系化的理解。
考虑到未来会有一个较大规模的项目需要设计开发，故计划重新学习Python。
目前的理解：
Python作为一种动态语言其开发周期较短，且有大量的第三方库，无需重复造轮子。
在无软硬件环境约束的情况下，建议使用Python。
考虑到生产环境的限制，不能直接从Python 3.x开始。对Python2.x也需要有较深的了解。
Python脚本在运行之前会被编译成字节码，字节码再在虚拟机上运行。
关于字节码在虚拟机上的工作原理，个人觉得现阶段暂时不要考虑。
重点应该关注：
Python的语法 不是简单的if else 赋值 循环 应该涉及到内存这个层面，否则很难精进 是否存在深拷贝和浅拷贝之类的概念 垃圾回收如何实现 内置模块的熟练使用
大型项目中的 模块是如何依赖，导入导出 为何如此设计 大型项目中应该关注到哪些点和面
混合语言开发 这部分接触的比较多，稍微了解下就可以了
主要有CPython IPython PyPy Jython IronPython
暂时只关注官方的CPython
我们可以直接启动Python 2.6.9 从老版本开始测试把
Python 2.6.9 |Continuum Analytics, Inc.| (unknown, Jan 9 2015, 10:34:13) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> a=1
>>> b=2
>>> a*b
2
>>>
python解释器已经开始运行，虚拟机启动了
我们此时单步操作就是在单步在虚拟机上运行
和linux上的Shell非常相似，通过Shell操作内核函数
Python 没有C/C++ 的声明的概念
其实也对，在执行代码时，我们只要保证之前有加载需要调用的函数就可以了
import时被调用的函数被编译成字节码.pyc文件，这些实现应该就已经被载入内存了
我们调用函数时从前面开始找应该就能找到其实现
def func(arg):
'''
doc
'''
pass
定义一个函数，python的语句块由源码的缩进表示(真心无力吐槽)。
难不成靠缩进就能把语法树的主要部分就确定下来了？不是没有可能，这样层级关系应该很好处理，不对直接报错……
没有具体实现可以直接加个pass保证语法的完整性。
不需要显示声明返回值的类型。
C++应该也可以不要，毕竟链接时返回值类型都不能参与定义函数标识符
def func(A,B=b,C=c):
pass
显示调用可以不用考虑参数列表顺序
func(A=a,C=c,B=b)
参数列表应该保存了参数名，不像C只保存参数的空间大小
可变量作为默认值会有意想不到的Bug
def func(*arg):
pass
其中*arg变成了一个tuple，按需提取
*args是可变参数，args接收的是一个tuple；
**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。
for 类似java中的foreach
python写循环几乎可以没有角标
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
判断是否可以迭代
这样推断，所有的可迭代类型应该都是继承Iterable的
动态产生需要的对象
节约内存，需要对象的时候再取出
g = (x * x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x0000000002566EE8>
能看到g为一个对象，有地址的
通过next()获取下一个对象，没有对象时会抛出一个异常StopIteration
generator有个yield关键字
配合for关键字使用，非常的优雅
类似C类的函数指针，函数作为对象被传递
函数对象可以被修改，修改完后可能没法直接恢复，对于内置的函数谨慎操作
python的map是一个函数map()
map(func,L)
对L内的所有元素做一个func操作，并返回操作后的L
类似广播 f(L)
reduce()很类似，不过执行过程会保存中间数据
func(func(L0,L1),L2)...的过程
filter(func,L)
其中func是一个返回值为Boolean类型的函数，这样就可以把L中不满足条件的元素滤掉
sorted(L,func)
def func(a,b):
if a<b:
return -1
elif a==b:
return 0
else:
return 1
f = lambda x: x * x
匿名函数
终于知道@关键字是干啥的了，之前在tensorflow里看到这个关键字时很懵逼
在不改变原函数定义的情况下，动态修改函数定义，返回一个新的函数作为被调用的对象
在重构时作用应该非常大
>>> import functools
>>> int2 = functools.partial(int, base=2)
锁定函数的默认值
一个.py文件就是一个模块，一个文件夹是一个包，文件夹下得有个__init__.py文件，否则这个文件夹就是一个普通的路径。包可以嵌套。
__func__名命一般有特殊用途例如
__doc__ __main__ __init__
_func __func一般为私有变量，不建议外部使用