魔方助手基础功能已经完成，可以拍摄2、3阶魔方的六个面识别魔方状态，并还原。
但是拍照需要用户干预，从目前的反馈数据分析，大多数用户很难拍摄到较好的图片。
所以打算减少用户的后续干预
主要思想是通过图像初步检测到窗口内的魔方，然后在窗口稍微大一点的范围内计算统计特征，若满足要求直接选取此区域作为状态识别的输入图像。
首先想到的是opencv的cascade分类器
训练了一些数据，效果不是很理想，要进一步调参优化。如果实时检测率能超过90%，还是有可实施性的。
实时检测率超过90%，再根据运动目标检测提取的窗口，两个特征融合估计，最终的识别率应该会很高。个人觉得实际应用超过98%就足够。